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搭建新零售基础设施,英特尔联手京东做了这些

2019-11-07 18:12

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JD Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似,第一步是扫描货柜上的二维码,选择打开货柜,第二步是直接拿取货柜内的商品,第三步是关门,完成这三个步骤之后,货柜会自动检测用户购买的物品,通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

在推出无人超市之后,京东也加入了智能货柜的热潮。

谈到选品,京东大数据领域相关专家向钛媒体记者介绍说,在京东到家在2年多的实践中,积累了近4000万用户, 产生了十分丰富的用户画像和消费大数据。根据这些大数据智能货柜上的智能广告屏可个性化为用户推荐商品信息。

首先是一款名为“么么照”的美图App,是全球首款全自动智能图片合成处理软件。么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成。

“我们提出无界零售的概念,就是为了能够使线上线下结合”,京东集团技术副总裁翁志表示。

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定位零售基础设备提供商

对于线上零售来说,因为这些年充分使用数据和数据技术,他们已经实现了非常巨大的成功,现在要做的就是要把线上的数据管理和分析能力更好的转移到线下的实体店当中。

有了人工智能和负载整合的双重加持,英特尔提供的智能零售整体解决方案可以最大程度地惠及零售商和消费者,通过释放数据潜力让产业链中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验。

京东大数据与智能供应链事业部高级产品经理乌日尼告诉雷锋网,京东在新零售的探索可以分为三个阶段,第一个阶段是无人零售店,经过一年的探索发现,全智能的无人零售店或许并不是最好的场景;第二个阶段是用大数据和人工智能的手段去升级传统零售,例如门店人流分析,智能物流和仓储等;第三个阶段则是场景更为灵活的智能货柜和智能广告。

在京东位于北辰世纪中心的大数据研发部办公室,钛媒体记者体验了京东尚未在公开场地大规模应用的新一代JD Go智能货柜方案。

除了响应式零售平台之外,英特尔的整体解决方案还包括了工作负载整合和人工智能加速方案。目前,在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。由此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。英特尔通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力, 利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

去年作为外界公认的无人零售行业当之无愧的风口,京东也顺势推出了一个名为“无界零售”的概念,刘强东曾经在采访中说过“第四次零售革命的实质是无界零售”,它将打破行业壁垒,让零售渗透到互联网的各个角落。

英特尔边缘计算

英特尔在去年的全美零售业联盟展上就正式推出响应式零售平台,具有管理方便、灵活部署等特点,一年以来英特尔响应式零售平台(RRP)已经小试牛刀,得到了一些落地应用,但对于英特尔的这样体量的公司来说是远远不够的。

么么照可以作为用户晒单评价的基础工具,满足用户美化图片的个性化需求,同时么么照可以识别用户的穿衣风格数据,与京东用户数据打通,为用户推荐适合的产品和活动。这显然是京东“无界零售”的一种尝试,想要全方位触达用户。

京东集团技术副总裁翁志

整个流程中最重要的就是货柜如何检测用户拿取的物品,JD Go采用的是计算机视觉与重力感应结合的方案,计算机视觉方案中采用的是动态识别,识别用户拿取放回的动作,再通过重力检测进一步确认识别结果。

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随着人工智能和边缘计算等技术的民主化进程加快,技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。“说到IOT战略,我们希望未来能够在每个边缘场景以更加便宜的成本,部署上实时计算的能力和相关的应用”,Joe Jensen 表示。(关于“边缘计算”可查看钛媒体此前报道)

通过与京东的合作,英特尔可以更准确地了解到实际零售行业中用户的需求,进一步提升和合理化芯片和硅片的设计和生产。返回搜狐,查看更多

这代产品拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等诸多无人技术,可以实现开门即拿、一次多件,甚至为用户推荐商品,它取消了传统自动售卖机的投币系统、抓手、货道等复杂的机械结构,目的就是取代现有自动贩卖机。

与此同时,消费者对于他们所购买的产品信息透明度要求也会越来越多,他们希望更好的了解自己购买的这款产品是在哪里生产的,如果是农作物或者食品,是在哪里种植的,运输过程怎么样,能不能保证食物是非常新鲜的。对产品来说,有很多相关的信息,消费者希望在未来所有的信息对自己而言是更加透明的。在这个领域当中,京东具备非常强大的能力,在数据的分析和处理方面的能力能够给自己的消费者提供非常高水平的产品信息的透明度。

相比云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析的特点,边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析,更适合本地业务的实时处理与执行,随着边缘所承载的计算需求更丰富、多元化,诞生了很多类似 JD Go 智能货柜这样的应用场景。

原标题:搭建新零售基础设施,英特尔联手京东做了这些

零售基础设备提供商,是京东对自己的最新定位。

零售行业方面,英特尔在去年的全美零售业联盟展上宣布正式推出响应式零售平台(并投资一亿美元用以推动零售创新),提出开箱即用的全套解决方案。一年后,已经有近六十个包含两千个传感器的商店应用了英特尔的响应式技术,同时英特尔的二十六个合作伙伴正致力于把此项技术规模化扩展到不同环境中。

尽管线下的地位越来越收到重视,但其实线上与线下的关系其实并不对立,在翁志看来,“线上和线下是有各自的优势的。要把线上的技术赋能到线下,帮助线下零售商业体提升价值,这种结合可以建立一个新的生态”。

JD Go还有一个广告显示屏,其还可以根据用户的线上线下消费数据,精准推送广告。据京东数据业务创新部负责人陈宇介绍,目前JD Go已经生产300多台,每一台的量产成本大概为8000元。相比于无人货架的形式,智能货柜对安全性有更高的要求,需要实时的本地计算,提升了成本。JD Go的识别和分析都发生在本地,由英特尔提供边缘计算技术。

打破智能零售场景壁垒

从去年开始,京东一直倡导第四次零售革命,打造“无界零售”。 2017年7月,刘强东撰文谈第四次零售革命,他认为“下一个10年到20年,零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售,而是零售的基础设施。零售的基础设施将会变得极其可塑化、智能化和协同化,推动无界零售时代的到来,实现成本、效率、体验升级。

作为感知识别技术的负责人,实现了包括图像识别,视频分析等智能感知和识别方向的研发和产品落地,在京东无人机、无人车、无人机器人等应用的落地起了关键作用。

因此,除了京东无人商店、JD Go智能货柜之外,京东还推出了多款与C端消费者直接互动的产品。

新澳门萄京娱乐场官网,线上零售商认为数据最重要,线下的实体店对于经营理念的方式根深蒂固,对于数据的收集和重视并不是非常强,所以在学习使用如何使用数据的速度非常慢,甚至华尔街仿照标准化财务模型来评判的话,做出来的预期也往往不准确。

引客入店:利用人脸识别技术识别用户临近店铺外,通过贴心的语音提示吸引用户关注轮播广告,引导用户入店,提升店内销售转化,同时通过摄像头收集店外用户数据,精准匹配广告推荐;

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京东X无人店和京东D-mart无人便利店、京东7Fresh、京东3C零售体验店、JD Go京东智能货柜都是京东在零售基础设施方面的大胆创新。

双方在无界零售方面的合作,本质上是通过边缘计算释放数据潜力。当成本降低的情况下,无人店模式会成为一个主要的、最先进入市场的成熟形态。

随着技术的支持,未来线下实体店的体验会更加便利,所有现在在实体店当中感到的那些让你不舒服的事情都会消失,所有选品过程会更加便捷,向你推荐的商品会更具有相关性,让店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单等等。

京东在线上的数据能力是完全展现出来的,线上的店是缺乏这种能力的,因此以京东为代表的新零售服务商就用人工智能的方式、基于视觉的方式、或者用传感器设备,让线上和线下的数据有一个有机结合,把更多元素数据化、便签化。

随着物联网和边缘计算技术的发展,未来线下实体店的体验会更加便利,所有选品过程会更加便捷,推荐的商品会更具有相关性,店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单。将线上与线下数据打通,改变线上与线下零售的割裂现状,是零售巨头京东与芯片巨头英特尔共同的愿景。

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